histech@histech.co.th090-919-2192
นนทบุรี ประเทศไทย · TH
Insights

แนวคิดสำหรับการบริหารคน ระบบ และข้อมูล

เนื้อหาแบบ Answer-first เพื่อช่วยให้องค์กรประเมินปัญหา ตั้งคำถาม และเตรียมความพร้อมก่อนเริ่มโครงการ

Knowledge Base

เลือกอ่านตามรูปแบบที่เหมาะกับคำถาม

ตั้งแต่ Feature, Opinion และ Academic ไปจนถึงข่าว รีวิว บทสัมภาษณ์ และคู่มือลงมือทำ

37 บทความแสดงรายการที่ 16

เรียงจากล่าสุด
ภาพประกอบบทความ ค่าเฉลี่ยประเทศไม่พอ: วาง Workforce Planning รายพื้นที่เมื่อ AI กระทบงานไม่เท่ากัน
บทความแสดงความคิดเห็นPeople Analytics & Workforce Planning

ค่าเฉลี่ยประเทศไม่พอ: วาง Workforce Planning รายพื้นที่เมื่อ AI กระทบงานไม่เท่ากัน

คำตอบสั้น ๆ: Workforce Planning สำหรับ AI ไม่ควรใช้ exposure score ระดับประเทศแล้วออกแผนเดียวทุกสาขา OECD Employment Outlook 2026 พบว่าสัดส่วนงานที่สัมผัส GenAI ต่างกันมากระหว่างภูมิภาคตามโครงสร้างอุตสาหกรรม อาชีพ และฐานทักษะ HR จึงควรทำ Place × Job × Task Map แล้วเลือก reskill, redeploy และ hiring ตามบริบทพื้นที่

อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ Oracle เปิดตัวทีม AI Agent สำหรับ Talent Management: HR ต้องเตรียมอะไรนอกจากเปิดฟีเจอร์
รายงานเชิงข่าวHR Tech & AI

Oracle เปิดตัวทีม AI Agent สำหรับ Talent Management: HR ต้องเตรียมอะไรนอกจากเปิดฟีเจอร์

คำตอบสั้น ๆ: Oracle ประกาศชุด Fusion Agentic Applications และ AI agents สำหรับ HR เมื่อ 11 สิงหาคม 2026 ครอบคลุมการออกแบบงาน โปรไฟล์ทักษะ การเรียนรู้ การโค้ช การเติบโต และ Workforce Planning แต่คุณค่าจะเกิดก็ต่อเมื่อ HR กำหนดเจ้าของข้อมูล จุดอนุมัติ และเกณฑ์ตรวจผลลัพธ์ของ agent แต่ละตัวก่อนใช้งานจริง

อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ รีวิวหลักฐาน 4 ชั้นก่อนขยาย AI Pilot: Usage, Capability, Workflow Outcome และ Job Quality
บทความวิจารณ์People Analytics & AI Value

รีวิวหลักฐาน 4 ชั้นก่อนขยาย AI Pilot: Usage, Capability, Workflow Outcome และ Job Quality

คำตอบสั้น ๆ: อย่าขยาย AI pilot เพราะยอด licence หรือเวลาที่พนักงานบอกว่าประหยัดได้เพียงอย่างเดียว หลักฐานที่พอใช้ตัดสินใจควรมี 4 ชั้น ได้แก่ usage, capability, workflow outcome และ job quality/risk ชั้นล่างช่วยอธิบายการเข้าถึง แต่การอนุมัติ scale ต้องยืนบนผลลัพธ์ปลายทาง คุณภาพงาน และผลกระทบต่อคนพร้อม stop condition ที่ตรวจได้

อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ คนไทยใช้ AI ไปไกล แต่ KPI ยังดึงกลับ: แกะ Transformation Paradox จาก Work Trend Index 2026
บทความAI Transformation & Workplace

คนไทยใช้ AI ไปไกล แต่ KPI ยังดึงกลับ: แกะ Transformation Paradox จาก Work Trend Index 2026

คำตอบสั้น ๆ: คนทำงานไทยไม่ได้ติดที่ความกล้าใช้ AI แต่ติดที่ระบบงานและแรงจูงใจ Microsoft รายงานว่า 75% ของผู้ใช้ AI ในไทยทำงานที่ปีก่อนทำไม่ได้แล้ว ขณะเดียวกัน 60% ยังรู้สึกว่าการไล่เป้าหมายเดิมปลอดภัยกว่าการ redesign งาน องค์กรจึงต้องให้เวลา อำนาจ และ metric สำหรับการทดลอง workflow ไม่ใช่เพิ่ม licence แล้วหวังว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดเอง

อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ บทสัมภาษณ์จำลอง: AI คัด CV ได้เร็วขึ้น แต่ HR รู้ได้อย่างไรว่า Shortlist ดีจริง
บทความสัมภาษณ์AI in Recruitment & Responsible HR

บทสัมภาษณ์จำลอง: AI คัด CV ได้เร็วขึ้น แต่ HR รู้ได้อย่างไรว่า Shortlist ดีจริง

คำตอบสั้น ๆ: Shortlist ที่ออกเร็วไม่ได้แปลว่าคัดคนได้ดี HR ต้องทดสอบสามชั้น—objective ว่าระบบกำลัง optimize อะไร, data ว่าตัวแทนงานและผู้สมัครจริงหรือไม่ และ programming ว่ากฎ โมเดล กับ human override ทำงานอย่างไร—พร้อมตรวจ false negative, ความเป็นธรรม ความเป็นส่วนตัว และช่องทางให้ผู้สมัครขอความช่วยเหลือหรือทักท้วง

อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ ทำ Task-to-Skill Map ก่อนซื้อ AI โรงงาน: Workshop 4 ขั้นจากกรอบ WEF Human–Machine Collaboration
บทความเชิงฮาวทูWork Design & Industrial HR

ทำ Task-to-Skill Map ก่อนซื้อ AI โรงงาน: Workshop 4 ขั้นจากกรอบ WEF Human–Machine Collaboration

คำตอบสั้น ๆ: อย่าเริ่ม Workforce Plan ด้วยคำถามว่า AI จะแทนตำแหน่งใด ให้เลือกหนึ่ง Workflow แตกงานเป็น task แล้วตัดสินว่าอะไรควรให้เครื่องช่วย อะไรต้องให้คนรับผิดชอบ จากนั้นจึงจัดบทบาทและทักษะใหม่ Workshop 4 ขั้นนี้ช่วยให้ HR, หน้างาน และวิศวกรรมเห็นแผนเดียวกันก่อนซื้อเทคโนโลยี

อ่านบทความ
เริ่มต้นกับ HisTech

มีโจทย์ด้าน HR ระบบ หรือการอบรมที่ต้องการประเมิน?

ส่งรายละเอียดเบื้องต้นเพื่อประเมินแนวทาง ขอบเขต และลำดับการดำเนินงานที่เหมาะสม