histech@histech.co.th090-919-2192
นนทบุรี ประเทศไทย · TH
Insights

แนวคิดสำหรับการบริหารคน ระบบ และข้อมูล

เนื้อหาแบบ Answer-first เพื่อช่วยให้องค์กรประเมินปัญหา ตั้งคำถาม และเตรียมความพร้อมก่อนเริ่มโครงการ

Knowledge Base

เลือกอ่านตามรูปแบบที่เหมาะกับคำถาม

ตั้งแต่ Feature, Opinion และ Academic ไปจนถึงข่าว รีวิว บทสัมภาษณ์ และคู่มือลงมือทำ

ภาพประกอบบทความ ถ้า HR จะใช้ AI จัดคิวงาน ประเมินผล หรือจับสัญญาณพนักงาน อย่าข้ามการปรึกษาคนทำงาน
บทความแสดงความคิดเห็นAI Governance

ถ้า HR จะใช้ AI จัดคิวงาน ประเมินผล หรือจับสัญญาณพนักงาน อย่าข้ามการปรึกษาคนทำงาน

ข้อมูล OECD ชี้ว่า algorithmic management ถูกใช้แพร่หลายแล้ว แต่ข้อกังวลเรื่อง accountability, explainability และสุขภาวะของพนักงานยังชัดเจน องค์กรที่ให้ระบบใหม่ลงมาก่อนแล้วค่อยบอกพนักงานทีหลัง มักได้ทั้งแรงต้านและ blind spot ที่แก้ยากกว่าการคุยกันตั้งแต่ pilot

ประเด็นสำคัญ

  • Algorithmic management ไม่ใช่อนาคตไกลตัว แต่มาอยู่ในงาน scheduling, monitoring และ evaluation แล้ว
  • การปรึกษาพนักงานไม่ใช่มารยาทองค์กร แต่เป็น control ที่ช่วยเห็น edge case, fairness risk และผลกระทบต่อ well-being ก่อนระบบขยายวง
  • HR ควรเริ่มจาก use case เล็กที่อธิบายเหตุผลได้ มี appeal path และไม่ใช้ข้อมูลอ่อนไหวเกินจำเป็น
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ เมื่อ HR Agent เริ่มแตะข้อมูลเงินเดือนและสวัสดิการ องค์กรต้องมีชั้น Verify ไม่ใช่แค่ Prompt เก่ง
บทความHRIT & Agent Governance

เมื่อ HR Agent เริ่มแตะข้อมูลเงินเดือนและสวัสดิการ องค์กรต้องมีชั้น Verify ไม่ใช่แค่ Prompt เก่ง

ปี 2026 ตลาดเริ่มขยับจากการสาธิต HR agent ไปสู่คำถามเรื่องการ verify และ monitor ว่าระบบทำอะไรได้จริง ปลอดภัยแค่ไหน และใครรับผิดชอบเมื่อมันแตะ payroll, benefits หรือข้อมูลอ่อนไหว บทความนี้ชวนมองชั้น verify ให้เป็นส่วนหนึ่งของ HRIT stack ไม่ใช่ของแถมหลังจบ pilot

ประเด็นสำคัญ

  • สัญญาณใหม่ของปี 2026 คือการคุยเรื่อง AI agent ไม่หยุดที่ build แต่เริ่มถามถึง verification, attestation และ runtime monitoring
  • NIST AI RMF และ OWASP framework ช่วยแปลคำว่า trustworthy agent ให้เป็นงานที่ทีม HRIT ทำซ้ำได้
  • องค์กรที่เริ่มจาก use case เล็ก มี human override และมีหลักฐานการทดสอบ จะขยาย agent ในงาน HR ได้ปลอดภัยกว่าองค์กรที่ดูแต่ demo
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ SAP เดินเกม Autonomous HCM ในเดือนมิถุนายน 2026: 13 Joule Assistants เปลี่ยน HR จากหน้าจอหลายตัวเป็น flow เดียว
รายงานเชิงข่าวHR Tech News

SAP เดินเกม Autonomous HCM ในเดือนมิถุนายน 2026: 13 Joule Assistants เปลี่ยน HR จากหน้าจอหลายตัวเป็น flow เดียว

สรุปประกาศสำคัญของ SAP Sapphire 2026 สำหรับผู้นำ HR และ HRIT ว่า Joule Assistants, workforce planning และ upskilling ถูกวางเป็นชั้น orchestration ใหม่ของงาน HR อย่างไร พร้อมสิ่งที่ควรตรวจต่อก่อนนำไปตีความเป็น roadmap ภายในองค์กร

ประเด็นสำคัญ

  • SAP วาง Joule Assistants เป็นชั้น orchestration ของ process HR ไม่ใช่แค่ chatbot ถามตอบ
  • 13 assistants ที่ SAP ระบุว่ามีแผน general availability ในเดือนมิถุนายน 2026 ส่งสัญญาณชัดว่าตลาด HCM กำลังขยับสู่ system of action
  • HR ควรอ่านข่าวนี้ผ่านมุม process readiness, data connection, human control และ rollout reality มากกว่ามองเป็น hype ล้วน ๆ
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ รีวิวแพลตฟอร์มสร้าง HR Agent ปี 2026: Workday, SAP และ Oracle ควรดูอะไรนอกจากคำว่า agent
บทความวิจารณ์HR Tech Review

รีวิวแพลตฟอร์มสร้าง HR Agent ปี 2026: Workday, SAP และ Oracle ควรดูอะไรนอกจากคำว่า agent

บทความรีวิวสำหรับทีม HRIT และผู้นำ HR ที่กำลังประเมินแพลตฟอร์มสร้าง agent โดยเทียบ Workday, SAP และ Oracle ในมุม governed data, process orchestration, verification, builder experience และความพร้อมของ use case ฝั่ง HCM

ประเด็นสำคัญ

  • แพลตฟอร์ม HR agent เริ่มต่างกันชัดที่การพก context, data boundary และ workflow จริง ไม่ใช่แค่คุณภาพของ chatbot
  • Workday, SAP และ Oracle วางจุดขายคนละแบบ: verification, orchestration และ agentic workspace
  • เกณฑ์เลือกควรเริ่มจากข้อมูล สิทธิ์ การกำกับ และความพร้อมของ process owner มากกว่าการดู demo เดียว
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ HR Metric Contract สำหรับ AI และ Workforce Reporting: ใช้ ISO 30414:2025 อย่างไรไม่ให้ตัวเลขคุยคนละภาษา
บทความวิชาการPeople Analytics & Governance

HR Metric Contract สำหรับ AI และ Workforce Reporting: ใช้ ISO 30414:2025 อย่างไรไม่ให้ตัวเลขคุยคนละภาษา

กรอบคิดเชิงวิชาการสำหรับทีม HR และ People Analytics ที่ต้องการให้ dashboard, workforce report และ AI ใช้นิยามเดียวกัน โดยต่อยอดจาก ISO 30414:2025, CIPD และข้อกังวลเรื่อง accountability จาก OECD

ประเด็นสำคัญ

  • ISO 30414:2025 ขยับ human capital reporting จากชุดรายงานไปสู่ metric ที่ต้องอธิบาย ตรวจสอบ และกำกับได้
  • CIPD ชี้ว่า people analytics ต้องเชื่อมข้อมูลคนกับการตัดสินใจธุรกิจ ไม่ใช่หยุดที่การทำรายงานย้อนหลัง
  • Metric contract 3 ชั้นช่วยให้ report, dashboard และ AI ใช้ภาษาชุดเดียวกันก่อนแตะการตัดสินใจเรื่องคน
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ ทำ HR Policy Knowledge Base ให้พร้อมสำหรับ AI Self-Service ใน 14 วัน
บทความเชิงฮาวทูHR Service Delivery

ทำ HR Policy Knowledge Base ให้พร้อมสำหรับ AI Self-Service ใน 14 วัน

คู่มือสองสัปดาห์สำหรับทีม HR ที่อยากให้ AI ช่วยตอบคำถามนโยบายอย่างปลอดภัย ตั้งแต่รวบรวม source of truth, แตก policy เป็น card, ใส่ metadata, ออกแบบ escalation และทดสอบกับคำถามจริง

ประเด็นสำคัญ

  • AI self-service จะตอบผิดง่ายเมื่อ policy ยังอยู่หลายไฟล์ หลายเวอร์ชัน และไม่มี owner ชัด
  • การเตรียม knowledge base ที่ดีต้องแยก source of truth, metadata, approval และ escalation ออกจากกัน
  • pilot 14 วันควรวัดทั้งความเร็ว ความถูกต้อง และจำนวนคำถามที่ยังต้องให้คนตอบต่อ
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ บทสัมภาษณ์จำลอง: ถ้าจะมี HR Agent ตัวแรก ควรเริ่มที่ Use Case ไหน
บทความสัมภาษณ์HR Transformation

บทสัมภาษณ์จำลอง: ถ้าจะมี HR Agent ตัวแรก ควรเริ่มที่ Use Case ไหน

บทสนทนาจำลองระหว่าง HR Transformation Lead กับ HRIT Lead ว่าถ้าองค์กรจะเริ่มใช้ HR agent จริง ควรเริ่มจากงานแบบไหน เลี่ยงงานแบบไหน และใช้เกณฑ์อะไรตัดสินใจ

ประเด็นสำคัญ

  • use case แรกควรเป็นงานซ้ำที่มีกติกาชัดและหยุดแก้ได้ ไม่ใช่งานที่ตัดสินชะตาคนทันที
  • ข้อมูลต้นทาง ความเสี่ยง และ stop rule ต้องถูกออกแบบก่อนคุยเรื่อง automation scale
  • ทีม HR, HRIT และผู้บริหารต้องถือ ownership ร่วมกัน ไม่โยน AI ไปให้ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งแบกคนเดียว
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ Manager Readiness for AI Teams 2026: เมื่อทีมมีทั้งคนและ Agent ผู้จัดการต้องเปลี่ยนอะไร
บทความAI in HR

Manager Readiness for AI Teams 2026: เมื่อทีมมีทั้งคนและ Agent ผู้จัดการต้องเปลี่ยนอะไร

ภาพใหญ่ของงานบริหารทีมในปี 2026 เมื่อผู้จัดการไม่ได้กำกับคนอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ต้องกำหนดงาน ข้อจำกัด และ quality bar ให้ทั้งคนและ AI agent ทำงานร่วมกัน

ประเด็นสำคัญ

  • manager readiness กลายเป็นคอขวดใหม่ของการใช้ AI ในทีมงาน
  • ผู้จัดการต้องออกแบบงาน มาตรฐานคุณภาพ และจุดรับช่วงต่อระหว่างคนกับ agent
  • HR ควรเตรียม scorecard, training และ guardrail ให้หัวหน้าทีมใช้ AI ได้โดยไม่ลดความรับผิดชอบ
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ Workday DevCon 2026 ส่งสัญญาณใหม่ให้ HRIT: ถึงเวลาสร้างและตรวจ AI Agent แบบจริงจัง
รายงานเชิงข่าวHR Tech News

Workday DevCon 2026 ส่งสัญญาณใหม่ให้ HRIT: ถึงเวลาสร้างและตรวจ AI Agent แบบจริงจัง

สรุปสิ่งที่ Workday ประกาศเมื่อ 2 มิถุนายน 2026 เรื่อง Developer Agent, Agent-Ready Tools และ Agent Passport พร้อมความหมายต่อทีม HRIT ที่กำลังจะขยับจาก AI pilot ไปสู่ agent ที่เข้าถึงข้อมูลคนและ workflow จริง

ประเด็นสำคัญ

  • ข่าวนี้สำคัญเพราะ Workday ขยับจากการขาย agent สำเร็จรูป ไปสู่การเปิดเครื่องมือให้ลูกค้าและพาร์ตเนอร์สร้างพร้อมตรวจความปลอดภัยเอง
  • ประเด็นที่ HRIT ควรจับตาไม่ใช่แค่ความเร็วในการสร้าง agent แต่คือ guardrail, verification และการเข้าถึง HR data ผ่านมาตรฐานเปิด
  • บทบาทของ HR จึงขยับจากผู้ใช้ AI ไปเป็น co-owner ของ policy, access และ quality control ใน digital workforce
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ HR จะเริ่ม AI ตรงไหนดีในปี 2026: อย่าเริ่มที่ Chatbot ถ้า Workflow ยังไม่พร้อม
บทความแสดงความคิดเห็นAI in HR

HR จะเริ่ม AI ตรงไหนดีในปี 2026: อย่าเริ่มที่ Chatbot ถ้า Workflow ยังไม่พร้อม

ข้อเสนอเชิงปฏิบัติว่าจุดเริ่ม AI ใน HR ควรเป็น workflow ที่มี owner, handoff และข้อยกเว้นชัดเจน มากกว่าปล่อย chatbot กว้างทั้งองค์กรแล้วค่อยตามเก็บปัญหา

ประเด็นสำคัญ

  • จุดเริ่ม AI ที่ดีไม่ใช่ use case ที่คนพูดถึงมากที่สุด แต่คือ use case ที่วัดผลและหยุดความเสี่ยงได้
  • ข้อมูลล่าสุดชี้ว่าพนักงานพร้อมใช้ AI มากกว่าองค์กรที่ยังไม่ออกแบบ operating model และ human handoff
  • Pilot แรกของ HR ควรมี owner เดียว ขอบเขตแคบ และข้อยกเว้นที่ส่งต่อให้คนตัดสินใจได้ชัด
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ รีวิว Skills Intelligence สำหรับ HR ปี 2026: Workday, SAP และ Oracle ต่างกันตรงไหน
บทความวิจารณ์HR Tech Review

รีวิว Skills Intelligence สำหรับ HR ปี 2026: Workday, SAP และ Oracle ต่างกันตรงไหน

เปรียบเทียบสามแนวทางด้าน skills intelligence จาก Workday Skills Cloud, SAP SuccessFactors Talent Intelligence Hub และ Oracle Dynamic Skills โดยดูจาก shared skills language, internal mobility, manager workflow และความพร้อมสำหรับ rollout จริง

ประเด็นสำคัญ

  • ไม่มีแพลตฟอร์มไหนชนะทุกโจทย์ สิ่งสำคัญคือระบบใดเชื่อมกับ process หลักขององค์กรได้จริง
  • เกณฑ์เลือกควรดู shared skills language, auto inference, manager workflow และ rollout path มากกว่าดู demo อย่างเดียว
  • Workday เด่นเรื่อง ecosystem และ people data flow, SAP เด่นเรื่อง skills foundation ข้าม HR process, Oracle เด่นเรื่อง start small พร้อม maturity framing ที่ชัด
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ AI Skills Readiness 2026: HR ควรสร้างทักษะคนอย่างไรเมื่อพนักงานพร้อมกว่าองค์กร
บทความLearning & Workforce

AI Skills Readiness 2026: HR ควรสร้างทักษะคนอย่างไรเมื่อพนักงานพร้อมกว่าองค์กร

สรุปแนวโน้มทักษะ AI จาก Microsoft Work Trend Index, World Economic Forum และงานวิจัย job postings พร้อมแปลเป็นแผน HR สำหรับ reskill, manager enablement และการวัดผล

ประเด็นสำคัญ

  • หลายองค์กรไม่ได้ติดที่พนักงานไม่พร้อม แต่ติดที่ระบบงาน กติกา และ manager support ยังรองรับ AI ไม่พอ
  • ทักษะ AI ไม่ใช่แค่ prompt แต่รวม judgment, quality control, domain context และการออกแบบ workflow
  • HR ควรเปลี่ยน learning จากคอร์สครั้งเดียวเป็น capability infrastructure ที่วัดจากงานจริง
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ ก่อนใช้ AI Agent ในงาน HR: วาง Governance อย่างไรไม่ให้ Workflow เร็วแต่เสี่ยง
บทความวิชาการAI Governance

ก่อนใช้ AI Agent ในงาน HR: วาง Governance อย่างไรไม่ให้ Workflow เร็วแต่เสี่ยง

กรอบเตรียม AI Governance สำหรับงาน HR เมื่อองค์กรเริ่มใช้ Agent หรือ GenAI กับข้อมูลคน ตั้งแต่ risk register, human oversight, data governance, supplier control ไปจนถึง audit trail

ประเด็นสำคัญ

  • AI ใน HR ต้องเริ่มจาก use case, ผู้ได้รับผลกระทบ และระดับความเสี่ยง ไม่ใช่เริ่มจาก tool
  • NIST AI RMF และ ISO/IEC 42001 ช่วยแปลงหลักการ responsible AI ให้เป็นระบบบริหารจัดการ
  • งาน HR ที่กระทบการจ้าง เลื่อนตำแหน่ง ค่าตอบแทน หรือวินัย ต้องมี human oversight และ audit trail ชัด
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ เริ่ม HR Process Improvement ด้วย Data ใน 30 วัน: จากปัญหาหน้างานถึงวัดผล
บทความเชิงฮาวทูProcess Improvement

เริ่ม HR Process Improvement ด้วย Data ใน 30 วัน: จากปัญหาหน้างานถึงวัดผล

30 วันสำหรับทีม HR ที่อยากใช้ Data ปรับ Process จริง ตั้งแต่เลือกปัญหา เก็บ Baseline ทำ Metric Contract วิเคราะห์สาเหตุ ไปจนถึงทดลองและวัดผล

ประเด็นสำคัญ

  • เลือก Process ที่เกิดซ้ำ มี Owner และวัดผลก่อนหลังได้
  • เก็บ Baseline และสร้าง Metric Contract ก่อนทำ Dashboard
  • ทดลอง Process ใหม่กับกลุ่มเล็ก พร้อม Guardrail และรอบ Review
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ บทสัมภาษณ์จำลอง: ผู้นำ HR จะพาทีมใช้ AI โดยไม่ทิ้งคนไว้ข้างหลังได้อย่างไร
บทความสัมภาษณ์HR Transformation

บทสัมภาษณ์จำลอง: ผู้นำ HR จะพาทีมใช้ AI โดยไม่ทิ้งคนไว้ข้างหลังได้อย่างไร

บทสนทนาจำลองกับผู้นำ HR Transformation ที่สังเคราะห์จากงานวิจัยล่าสุด ชวนคุยเรื่องการเริ่ม Use Case, Upskill, Governance และการวัดผลที่ไม่หลงไปกับกระแส

ประเด็นสำคัญ

  • เริ่มจากงานที่คนอยากปล่อย ไม่ใช่การตัดสินใจที่คนควรรับผิดชอบ
  • ผู้จัดการต้องเรียนรู้การกำกับ AI และอธิบายผลลัพธ์กับทีม
  • วัดทั้งเวลา คุณภาพ ความเป็นธรรม และประสบการณ์ของพนักงาน
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ เลือก AI สำหรับ HR แบบไม่ซื้อของแพงมาวางโชว์: เทียบ Workday, SAP, Oracle และ Visier
บทความวิจารณ์HR Technology Review

เลือก AI สำหรับ HR แบบไม่ซื้อของแพงมาวางโชว์: เทียบ Workday, SAP, Oracle และ Visier

รีวิวเชิงกรอบคิดของเครื่องมือ AI สำหรับ HR สี่แนวทาง โดยเทียบความเหมาะสมด้าน Core HCM, Workflow, People Analytics, Data Context และภาระการนำไปใช้

ประเด็นสำคัญ

  • Workday, SAP และ Oracle เด่นเมื่อองค์กรใช้งาน Suite เดิมและต้องการ AI ใน Transaction
  • Visier เด่นด้าน People Analytics และการถามข้อมูล Workforce ด้วยภาษาปกติ
  • เกณฑ์เลือกควรเริ่มจาก Ecosystem, Data Readiness, Governance และ Total Cost of Change
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ HR Tech Update 2026: Agentic AI ขยับจาก Demo สู่ Workflow จริง
รายงานเชิงข่าวHR Tech News

HR Tech Update 2026: Agentic AI ขยับจาก Demo สู่ Workflow จริง

สรุปข่าว HR Tech ถึงวันที่ 8 มิถุนายน 2026 จาก Microsoft, Workday, SAP และ Oracle พร้อมอ่านความหมายเชิงปฏิบัติว่า HR ควรเตรียมข้อมูลและ Governance อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  • Microsoft เน้น Human Agency และระบบประเมินคุณภาพงานของ Agent
  • ผู้ผลิต HCM รายใหญ่เปิดตัว Agent ที่ทำงานใน Recruiting, Self-service และ People Intelligence
  • ตลาดกำลังย้ายจาก Chatbot ไปสู่ระบบที่ลงมือทำ จึงต้องเพิ่ม Control และ Audit
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ HR Analytics Maturity Model 5 ระดับ: จากรายงานย้อนหลังสู่การตัดสินใจที่มีหลักฐาน
บทความวิชาการHR Analytics

HR Analytics Maturity Model 5 ระดับ: จากรายงานย้อนหลังสู่การตัดสินใจที่มีหลักฐาน

กรอบประเมินความพร้อมด้าน HR Analytics แบบ 5 ระดับ ครอบคลุมคำถาม วิธีวิเคราะห์ ข้อมูล Governance และเกณฑ์ผ่านที่องค์กรนำไปใช้ประเมินตนเองได้

ประเด็นสำคัญ

  • แยกระดับ Reporting, Descriptive, Diagnostic, Predictive และ Prescriptive
  • ประเมินพร้อมกันทั้ง Data, Process, People, Technology และ Governance
  • ไม่ควรกระโดดสู่ Predictive Model หาก Metric พื้นฐานยังตรวจสอบไม่ได้
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ HR อยากใช้ Data แต่ยังเถียงกันว่า Headcount เท่าไร: ปัญหาไม่ใช่ Dashboard
บทความแสดงความคิดเห็นHR Data Transformation

HR อยากใช้ Data แต่ยังเถียงกันว่า Headcount เท่าไร: ปัญหาไม่ใช่ Dashboard

มุมมองตรงไปตรงมาว่าโครงการ HR Data มักสะดุดเพราะนิยาม เจ้าของข้อมูล และพฤติกรรมการตัดสินใจ มากกว่าเพราะขาดกราฟสวยหรือเครื่องมือราคาแพง

ประเด็นสำคัญ

  • Dashboard ไม่สามารถแก้คำจำกัดความที่แต่ละฝ่ายใช้ไม่ตรงกัน
  • Data Governance ต้องมี Owner และสิทธิ์ตัดสินใจ ไม่ใช่เอกสารที่วางนิ่ง
  • เริ่มจากคำถามธุรกิจหนึ่งข้อและ Metric Contract ก่อนเลือกเครื่องมือ
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ AI เข้ามานั่งโต๊ะ HR แล้ว: จากผู้ช่วยเขียน JD สู่ Agent ที่ทำงานข้ามระบบ
บทความAI in HR

AI เข้ามานั่งโต๊ะ HR แล้ว: จากผู้ช่วยเขียน JD สู่ Agent ที่ทำงานข้ามระบบ

สำรวจภาพรวมว่า AI ในงาน HR กำลังขยับจากเครื่องมือช่วยพิมพ์ ไปสู่ผู้ช่วยที่ค้นข้อมูล วิเคราะห์ และทำงานตาม Workflow ภายใต้การกำกับของมนุษย์อย่างไร

ประเด็นสำคัญ

  • AI ใน HR โตเร็ว แต่การใช้งานส่วนใหญ่ยังเริ่มจากงานพื้นฐาน
  • Agentic AI ทำให้ HR ต้องออกแบบ Workflow, สิทธิ์ และจุดตรวจใหม่
  • คุณค่าจริงเกิดเมื่อข้อมูลสะอาดและคนรู้ว่าต้องรับผิดชอบการตัดสินใจตรงไหน
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ ออกแบบระบบ PMS ให้สอดคล้องกับ Workflow จริง
บทความHR Tech

ออกแบบระบบ PMS ให้สอดคล้องกับ Workflow จริง

ระบบประเมินผลที่ดีควรเริ่มจากเป้าหมาย Role และกระบวนการทำงาน ก่อนกำหนดหน้าจอหรือแบบฟอร์ม

ประเด็นสำคัญ

  • เริ่มจากความเชื่อมโยงระหว่าง Corporate KPI, Department KPI และ Individual KPI
  • กำหนด Owner, รอบการประเมิน หลักฐาน และ Feedback ให้ชัดก่อนพัฒนา
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ เปลี่ยนข้อมูล HR ให้เป็น Dashboard เพื่อการตัดสินใจ
บทความData & BI

เปลี่ยนข้อมูล HR ให้เป็น Dashboard เพื่อการตัดสินใจ

การรวมข้อมูลเพียงอย่างเดียวยังไม่พอ Dashboard ต้องตอบคำถามทางธุรกิจและมีนิยามข้อมูลที่ตรวจสอบได้

ประเด็นสำคัญ

  • กำหนด Metric Definition และแหล่งข้อมูลของแต่ละ KPI
  • ออกแบบมุมมองตามผู้ใช้ เช่น HR, Line Manager และผู้บริหาร
อ่านบทความ
ภาพประกอบบทความ ควรเริ่มพัฒนา Internal System จากจุดใด
บทความCustom Software

ควรเริ่มพัฒนา Internal System จากจุดใด

เลือก Workflow ที่มีงานซ้ำ ข้อมูลกระจัดกระจาย และวัดผลก่อน-หลังได้ เพื่อสร้างผลลัพธ์ระยะแรกที่ชัดเจน

ประเด็นสำคัญ

  • สำรวจ Form, Excel, Email และ Approval ที่ใช้อยู่จริง
  • เริ่มจาก Module ที่ขอบเขตชัด แล้วออกแบบ Data Structure ให้ต่อยอดได้
อ่านบทความ
เริ่มต้นกับ HisTech

มีโจทย์ด้าน HR ระบบ หรือการอบรมที่ต้องการประเมิน?

ส่งรายละเอียดเบื้องต้นเพื่อประเมินแนวทาง ขอบเขต และลำดับการดำเนินงานที่เหมาะสม