บทความด้าน HR เทคโนโลยี และข้อมูล พร้อมแนวทางที่นำไปใช้กับงานขององค์กร
เลือกอ่านบทความวิเคราะห์ ความคิดเห็น งานวิชาการ ข่าว รีวิว บทสัมภาษณ์ หรือคู่มือ
10 บทความแสดงรายการที่ 1–6
เรียงจากล่าสุด
โรงงานที่ใช้ AI ได้ผลไม่ได้ฝึกคนให้กดเครื่องมือเป็นอย่างเดียว แต่สร้างสามระบบคู่กัน—Workforce Planning ที่เห็นทักษะและข้อจำกัดของคน, Learning ที่ผูกกับงานจริง และ Talent Pipeline ที่เปิดทางสู่งานเทคนิค—พร้อมให้พนักงานใช้ judgment กำกับระบบอัตโนมัติ
อ่านบทความ
คนทำงานไทยไม่ได้ติดที่ความกล้าใช้ AI แต่ติดที่ระบบงานและแรงจูงใจ Microsoft รายงานว่า 75% ของผู้ใช้ AI ในไทยทำงานที่ปีก่อนทำไม่ได้แล้ว ขณะเดียวกัน 60% ยังรู้สึกว่าการไล่เป้าหมายเดิมปลอดภัยกว่าการ redesign งาน องค์กรจึงต้องให้เวลา อำนาจ และ metric สำหรับการทดลอง workflow ไม่ใช่เพิ่ม licence แล้วหวังว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดเอง
อ่านบทความ
Exit Interview มาถึงเมื่อพนักงานตัดสินใจแล้ว ระบบ Employee Voice ที่ช่วยป้องกันการลาออกต้องรับฟังในจังหวะงานจริง แยกสัญญาณเรื่องตารางงาน หัวหน้างาน โอกาสเติบโต ค่าตอบแทน และเครื่องมือ แล้วผูกทุกข้อเสนอเข้ากับ owner กำหนดเวลา และการแจ้งผลกลับ
อ่านบทความ
ปี 2026 ตลาดเริ่มขยับจากการสาธิต HR agent ไปสู่คำถามเรื่องการ verify และ monitor ว่าระบบทำอะไรได้จริง ปลอดภัยแค่ไหน และใครรับผิดชอบเมื่อมันแตะ payroll, benefits หรือข้อมูลอ่อนไหว บทความนี้ชวนมองชั้น verify ให้เป็นส่วนหนึ่งของ HRIT stack ไม่ใช่ของแถมหลังจบ pilot
อ่านบทความ
ภาพใหญ่ของงานบริหารทีมในปี 2026 เมื่อผู้จัดการไม่ได้กำกับคนอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ต้องกำหนดงาน ข้อจำกัด และ quality bar ให้ทั้งคนและ AI agent ทำงานร่วมกัน
อ่านบทความ
สรุปแนวโน้มทักษะ AI จาก Microsoft Work Trend Index, World Economic Forum และงานวิจัย job postings พร้อมแปลเป็นแผน HR สำหรับ reskill, manager enablement และการวัดผล
อ่านบทความเล่าปัญหาหรือสิ่งที่ต้องการทำ แล้วเราจะช่วยดูแนวทางและขอบเขตงานร่วมกัน
