บทความด้าน HR เทคโนโลยี และข้อมูล พร้อมแนวทางที่นำไปใช้กับงานขององค์กร
เลือกอ่านบทความวิเคราะห์ ความคิดเห็น งานวิชาการ ข่าว รีวิว บทสัมภาษณ์ หรือคู่มือ
6 บทความแสดงรายการที่ 1–6
เรียงจากล่าสุด
Maker Skills Pipeline ที่ใช้ได้จริงต้องเริ่มจากงานขาดแคลน แตกทักษะจากเครื่องมือและสถานการณ์จริง จัดการเรียนแบบลงมือทำ มี mentor และหลักฐานฝีมือที่พกพาได้ แล้ววัดการย้ายจากเรียนสู่ assignment และตำแหน่งงาน—not จำนวนชั่วโมงอบรม
อ่านบทความ
หากองค์กรใช้ Oracle E-Business Suite HCM Common Architecture 12.2.3-12.2.15 ให้ HRIS และ IT ตรวจ exposure ของ CVE-2026-70773 และใช้ patch จาก Oracle โดยเร็ว ช่องโหว่นี้โจมตีผ่านเครือข่ายได้โดยไม่ต้องล็อกอินและกระทบความลับกับความถูกต้องของข้อมูล Playbook ต้องมี triage, containment, backup, test, patch, validation และ incident review
อ่านบทความ
อย่าเริ่ม Workforce Plan ด้วยคำถามว่า AI จะแทนตำแหน่งใด ให้เลือกหนึ่ง Workflow แตกงานเป็น task แล้วตัดสินว่าอะไรควรให้เครื่องช่วย อะไรต้องให้คนรับผิดชอบ จากนั้นจึงจัดบทบาทและทักษะใหม่ Workshop 4 ขั้นนี้ช่วยให้ HR, หน้างาน และวิศวกรรมเห็นแผนเดียวกันก่อนซื้อเทคโนโลยี
อ่านบทความ
เมื่อ AI ช่วยทำงานค้นข้อมูล สรุป และร่างเอกสาร งานฝึกพื้นฐานของคนเพิ่งเริ่มทำงานอาจหายไปพร้อมกัน HR จึงต้องออกแบบเส้นทางเรียนรู้ใหม่ โดยแยกงานที่ควร automate ออกจากงานที่มีคุณค่าต่อการฝึก จัดลำดับ Observe–Practice–Feedback–Ownership และวัดความก้าวหน้าจากหลักฐานงานจริง
อ่านบทความ
คู่มือสองสัปดาห์สำหรับทีม HR ที่อยากให้ AI ช่วยตอบคำถามนโยบายอย่างปลอดภัย ตั้งแต่รวบรวม source of truth, แตก policy เป็น card, ใส่ metadata, ออกแบบ escalation และทดสอบกับคำถามจริง
อ่านบทความ
30 วันสำหรับทีม HR ที่อยากใช้ Data ปรับ Process จริง ตั้งแต่เลือกปัญหา เก็บ Baseline ทำ Metric Contract วิเคราะห์สาเหตุ ไปจนถึงทดลองและวัดผล
อ่านบทความเล่าปัญหาหรือสิ่งที่ต้องการทำ แล้วเราจะช่วยดูแนวทางและขอบเขตงานร่วมกัน
